ما هو تمثيل البيانات؟ وما أهم الطرائق المستعملة وكيف تحترف هذا المجال؟

تمثيل البيانات يعتبر من أهم المهارات التي يجب أن يتمتع بها الموظفون في وقتنا الحالي. حيث يتم تمثيل المعلومات باستخدام عناصر مرئية مثل المخططات، والرسوم البيانية، والخرائط. بالتالي تساعد الشركات بتحليل كمية هائلة من البياناتِ والاطلاع عليها ومشاركتها بكل سهولة ومرونة. لذا ومن هنا عبر مقالنا هذا في منصة تجارتي سنوضح لكم ما هو تمثيل البياناتِ، وأهميته، وسنتعرف على طرق تمثيل البياناتِ المختلفة، وأشهر أدواته. كما سنذكر خطوات إنشاء تمثيل بياني احترافي، وكيفية تعلم تمثيل البيانات. 

تمثيل البيانات

تمثيل البيانات (بالإنكليزية: Data Visualization): هو التمثيل الرسومي للمعلومات والبياناتْ باستخدام عناصر مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط وغيرها. إذ أصبح تمثيل البيانات في وقتنا هذا أداة أساسية لفهم كميات كبيرة جدًا من المعلومات التي يتم إنشاؤها كل يوم. علاوةً على ذلك، يساعد الموظفون وأصحاب الأعمال بأخذ القرارات المناسبة، وتقديم البياناتْ إلى الجماهير غير المتخصصة في المجال بسهولة، وتسليط الضوء على المعلومات المفيدة. ومع ذلك لن يكون تمثيل البيانات مهمة سهلة، فهو توازن دقيق بين الشكل والوظيفة. فقد يكون الرسم البياني البسيط مملًا وغير قادر على توضيح جميع النقاط الجوهرية والملاحظات الهامة، كما وقد يفشل الرسم البياني المذهل في نقل المعلومة الصحيحة. لذلك يجب الجمع بين التحليل الرائع والسرد الجميل.

ما هو تمثيل البيانات

هو ترجمة المعلومات إلى عناصر مرئية لتسهيل فهمها على العقل البشري واستخلاص الأفكار منها. كما يعتبر تمثيل البيانات إحدى خطوات علم البياناتْ، إذ يتم جمع البياناتْ ومعالجتها ونمذجتها، ثم يتم إنشاؤها على شكل مخطط بياني لتسهل الوصول إلى الاستنتاجات. من جهةٍ أخرى يجب معرفة ما هو تمثيل البياناتْ في نظام هندسة عرض البياناتْ الأوسع (DPA)، الذي يهدف إلى معرفة البيانات وتحديد موقعها، ومعالجتها، وتنسيقها، وتقديمها بأكثر الطرق كفاءة ممكنة. علاوةً عن ذلك، تكون طرق تمثيل البياناتْ مهمة لكل مهنة تقريبًا، حيث تمكن المدرسون من عرض نتائج اختبارات الطلاب، كما تساعد المديرين التنفيذيين الذين يتطلعون إلى مشاركة المعلومات مع أصحاب المصلحة. إضافةً لذلك، تلعب دورًا مهمًا في مشاريع البياناتْ الضخمة.

اقرأ أيضًا: شرح موقع LinkedIn | الدليل الشامل لاحتراف استخدام الموقع.

أهمية تمثيل البيانات

في الواقع يكون تمثيل البيانات طريقة سريعة وفعالة لتوصيل المعلومات باستخدام الأسلوب المرئي للمعلومة. فهي تساعد الأشخاص على رؤية البياناتْ والتفاعل معها وفهمها بشكل أفضل. لذلك تتمثل أهمية تمثيل البيانات فيما يلي:

• تساعد الشركات في تحديد العوامل التي تؤثر على سلوك العملاء وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
• أيضًا القدرة على استيعاب المعلومات بسرعة وتحسين الرؤى واتخاذ قرارات أسرع.
• كما أن زيادة فهم ما هو تمثيل البيانات يساعد على معرفة الخطوات التالية التي يجب اتخاذها لتحسين المؤسسة.
• كذلك تحسين القدرة على الاحتفاظ باهتمام الجمهور لكون المعلومات يسهل فهمها.
• إضافةً إلى توزيع سهل للمعلومات بالتالي تزيد فرصة مشاركة الأفكار مع جميع المعنيين.
• أخيرًا تحقيق النجاح بسرعة أكبر وأخطاء أقل، وذلك بسبب القدرة على التعامل مع المعلومات والنتائج بسرعة.

طرق تمثيل البيانات

في الحقيقة يكون لمعرفة ما هو تمثيل البياناتْ أهمية كبيرة، وذلك لضمان ترجمة جميع المعلومات المتاحة إلى قرارات ترفع من سوية العمل. لذلك ينبغي اختيار التمثيل المناسب من طرق تمثيل البياناتْ التالية:

• المخطط الشريطي.
• والمخطط الدائري.
• كذلك الرسم البياني الخطي.
• إضافةً إلى المخطط المبعثر.
• أيضًا المخطط المخروطي.
• والمخطط الهرمي.
• وأخيرًا المخططات العمودية.

اقرأ أيضًا: ما هي المهارات الناعمة؟ كيف تكتسبها وما أهميتها؟

تمثيل البيانات باستخدام المخطط الشريطي

المخطط الدائري لتمثيل البيانات

ما هو تمثيل البيانات باستخدام الرسم البياني الخطي

المخطط المبعثر لتمثيل البيانات

تمثيل البيانات باستخدام المخطط المخروطي

المخطط الهرمي لتمثيل البيانات

أشهر أدوات تمثيل البيانات

في الواقع عند التعامل مع مجموعات ضخمة من البيانات يكون من المهم أتمتة عملية إنشاء تمثيل بياني، ويتم ذلك من خلال أدوات تمثيل البيانات. لذلك يوجد الكثير من أدوات تمثيل البيانات منها:

• Tableau.
• و Infogram.
• أيضًا Chart Blocks.
• كذلك Data wrapper .
• إضافةً إلى D3.js.
• وأيضًا مخططات Google.
• بالإضافة إلى Fusion Charts.
• وأخيرًا Polymaps.

اقرأ أيضًا: أفكار مشاريع مربحة: 41 فكرة مبتكرة ومربحة.

تمثيل البيانات باستخدام أداة Tableau

تحتوي هذه الأداة على مجموعة متنوعة من الخيارات المتاحة، بما فيها تطبيق سطح المكتب، والخادم، والإصدارات المضافة عبر الإنترنت، وخيار عام مجاني. كما يوجد المئات من خيارات استيراد البيانات المتاحة من ملفات CSV، إلى إعلانات Google، وبيانات Analytics، وSalesforce. من جهةٍ أخرى تتضمن خيارات الإخراج تنسيقات مختلفة للرسم البياني. بالإضافة إلى إمكانية تعيينها. بالتالي، يمكن للمصممين تصميم خرائط مرمزة بالألوان تبين بيانات مهمة جغرافيًا من خلال تنسيقات سهلة الفهم. إضافةً لذلك، يكون الإصدار العام من هذه الأداة مجاني لأي شخص يحاول الوصول إلى طريقة فعالة من طرق تمثيل البياناتْ. نتيجةً لذلك، يكون لهذه الأداة العديد من الإيجابيات منها القدرة على رسم الخرائط والكثير من دروس الفيديو المتاحة لتعليم المستخدم كيفية العمل على الأداة. من ناحيةٍ أخرى لها العديد من السلبيات حيث لا يسمح الإصدار العام بالحفاظ على خصوصية تحليل البيانات. كمان تكون الإصدارات غير المجانية غالية الثمن وتصل حتى 70 دولارًا شهريًا.

ما هو تمثيل البيانات باستخدام Infogram

هي أداة لتمثيل البيانات من خلال السحب والإفلات، وتكون كاملة الميزات. حيث تتيح لغير المصممين إنشاء تمثيل بيانات فعال وقوي لتقارير التسويق، والرسوم البيانية، ومنشورات الوسائط الاجتماعية، ولوحات المعلومات وغيرها. كما يمكن تصدير التصاميم إلى مجموعة تنسيقات منها الـ PDF، GIF، JPG، PNG، HTML. من جهةٍ أخرى تقدم أداة Infogram إضافة مهمة من إضافات ووردبريس تسمح بتضمين التمثيلات البيانية بسهولة أكثر لمستخدمي WordPress. لذلك تملك هذه الأداة العديد من الإيجابيات مثل تضمين أكثر من 35 نوعًا من المخططات و550 نوعًا من الخرائط، ومحرر السحب والإفلات. إضافةً إلى API لاستيراد مصادر البيانات الإضافية، وخطة مجانية مع ميزات أساسية. وتكون سلبية هذه الأداة أن مصادر تضمين البيانات تكون أقل بشكل ملحوظ من بعض التطبيقات الأخرى. بالتالي يعد Infogram خيارًا مناسبًا لتمثيل البيانات للمصممين وغير المصممين.

اقرأ أيضًا: تنبيهات جوجل | ما هي وكيف تعمل وكيف تستفيد منها لموقعك.

برنامج Chart Blocks لتمثيل البيانات

في الواقع تكون طرق تمثيل البياناتْ من خلال هذا التطبيق أكثر سهولة من غيره حيث يمكن استيراد البيانات ببضع نقرات من أي موقع باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهذا الموقع. كما يسمح بالتخصيص الشامل للتمثيل البياني النهائي الذي تم إنشاؤه، ويساعد المستخدمون على اختيار البيانات الصحيحة تمامًا لمخططاتهم قبل استيراد البيانات. من جهةٍ أخرى يكون لهذا البرنامج ميزات رائعة حيث تتوفر خطط مجانية وبأسعار مقبولة. كما يكون المعالج سهل الاستخدام إذ يمكن إنشاء أي نوع من المخططات تقريبًا ويكون التمثيل البياني الناتج مستجيبًا. هذا ما يجعل البرنامج رائجًا بين مصممي تمثيل البيانات الذين يرغبون في تضمين مخططات في مواقع الويب التي من المحتمل أن يتم عرضها على مجموعة متنوعة من الأجهزة. من جهةٍ أخرى له عدة سلبيات بسبب عدم وضوح قوة واجهة برمجة التطبيقات، ولا يمكنه رسم الخرائط.

تمثيل البيانات من خلال Data wrapper

تم إنشاء هذه الأداة خصيصًا لإضافة الخرائط والمخططات إلى القصص الإخبارية، التي تكون تفاعلية ومصممة للتضمين في مواقع الويب. الطريقة الأساسية لاستيراد البيانات هي نسخها ولصقها في الأداة، وبعد ذلك يمكن إنشاء المخططات بنقرة واحدة. كما تتضمن هذه الأداة طرق تمثيل البياناتْ المختلفة منها المخططات الخطية، والشريطية، والعمودية. بالإضافة إلى المخططات المبعثرة، والمساحية، والخرائط التصحيحية ومحددة المواقع وغيرها، وتشتمل على مدقق مدمج لعمى الألوان. من جهةٍ أخرى تعتبر الخطة المجانية مثالية لتضمين الرسومات على المواقع الصغيرة ذات حركة المرور المحدودة. أما الخطط المدفوعة تكون باهظة الثمن بدايةً من 39 دولارًا في الشهر.

ما هو تمثيل البيانات باستخدام D3.js 

D3.js هي مكتبة من JavaScript لمعالجة المستندات باستخدام البيانات. وتتطلب هذه الأداة معرفة بلغة البرمجة جافا سكريبت بالرغم من وجود تطبيقات تسمح لغير المبرمجين باستخدام هذه المكتبة. من هذه التطبيقات:

• NVD3: تقدم مخططات قابلة لإعادة الاستخدام لـ D3.js.
• Plotly’s Chart Studio: يسمح أيضًا للمصممين بإنشاء WebGL والرسوم البيانية الأخرى.
• Ember Charts: التي تستخدم أيضًا إطار عمل Ember.js.

تملك هذه المكتبة العديد من المزايا حيث أنها قوية وقابلة للتخصيص، كما تحوي عددًا ضخمًا من طرق تمثيل البياناتْ. كذلك تركز على معايير الويب، ومجانية، ومفتوحة المصدر. أما سلبياتها تكمن في الحاجة إلى معرفة بلغات البرمجة ولا يوجد الكثير من الأدوات المدفوعة.

اقرأ أيضًا: ما هي استراتيجية العمل؟ كيفية إنشاء استراتيجية الأعمال احترافية بالخطوات.

مخططات Google للتمثيل البياني

في الحقيقة تكون مخططات غوغل أداة قوية ومجانية لتمثيل البيانات لأنها صممت خصيصًا لإنشاء مخططات تفاعلية قابلة للتضمين على الإنترنت. حيث يعمل مع البيانات الديناميكية والمخرجات التي تعتمد على HTML5 وSVG، لذلك تعمل في المتصفحات دون استخدام أي مكونات إضافية. كما تتضمن مصادر البيانات جداول Google، وGoogle Fusion Tables، وSalesforce، وقواعد بيانات SQL الأخرى. من جهةٍ أخرى تقدم هذه الأداة العديد من طرق تمثيل البياناتْ بما فيها الخرائط، والمخططات المبعثرة، والعمودية، والشريطية، والتكرارية. كما تقدم مخططات المساحة والخرائط الهيكلية والجداول الزمنية والمقاييس وغيرها الكثير. كما يمكن تخصيص جميع هذه المخططات بالكامل من خلال تحرير CSS بسيط.

تمثيل البيانات من خلال Fusion Charts

هو إحدى الأدوات المستخدمة لتمثيل البيانات التي تعتمد على مكتبة JavaScript لإنشاء لوحات معلومات الويب والجوال. وتتضمن أكثر من مئة وخمسين نوعًا من المخططات وحوالي ألف نوع من الخرائط. كما يمكن أن تتكامل مع بنية العمل الشائعة JS بما فيها React، وReact، وEmber، وAngular. وكذلك مع لغات البرمجة من جانب الخادم بما في ذلك PHP، وJava، وDjango، وRuby on Rails. كما تقدم أداة Fusion Charts كودًا جاهزًا للاستخدام لجميع أشكال الرسوم البيانية والخرائط، مما يسهل تضمينها في مواقع الويب، حتى بالنسبة للمصممين ذوي المعرفة المحدودة بالبرمجة. من ناحيةٍ أخرى يكون استخدامها باهظ الثمن إذ يبدأ بحوالي 500 دولار لترخيص مطور واحد. كذلك يوجد الكثير من المبالغة في التصورات البسيطة وخارج بيئة العمل.

التمثيل البياني عبر Polymaps

Polymaps هي مكتبة JavaScript مصممة خصيصًا لرسم الخرائط. تكون المخرجات عبارة عن خرائط ديناميكية وسريعة الاستجابة خلال مجموعة متنوعة من الأنماط، وتداخلات الصور، إلى خرائط الرموز والكثافة. كما تستخدم هذه الأداة SVG لإنشاء الصور بحيث يمكن للمصممين استخدام CSS لتخصيص صور خرائطهم. تملك هذه الأداة عدة ميزات منها سهولة تضمين الخرائط في موقع ويب أو ضمن تطبيق، وتعتبر مجانية ومفتوحة المصدر. أما سلبياتها تتمثل في استخدامها لنوع واحد فقط من طرق تمثيل البيانات، وتطلب المعرفة بالترميز.

خطوات تصميم تمثيل بياني احترافي

يساعد فهم ما هو تمثيل البيانات في تقديم المعلومات بطريقة يسهل على المشاهد فهمها، لذلك عند البدء باختيار أحد طرق تمثيل البياناتْ يجب اتباع عدة خطوات للحصول على تمثيل بياني احترافي يوفي بالغرض. هذه الخطوات هي:

1. يجب تحديد الجمهور المستهدف ومعرفة الأفكار التي تساعد في إيصال الفكرة له بطريقة أكثر عملية، وتعيين الهدف المرجو من هذه البياناتْ.
2. ثم يجب اختيار أداة تمثيل البيانات التي سيتم العمل عليها، حيث يجب أن يملك المستخدم المهارة الكافية التي تسمح له باستيراد البيانات وإظهار أهم الأهداف عند تقديم التمثيل البياني.
3. بعد ذلك يتم إنشاء التمثيل البياني المناسب للبيانات المستوردة من خلال الأداة الصحيحة وجعله سهل القراءة بالاهتمام بالخط واللون والترتيب والابتعاد عن حشو وتشتيت المعلومات.
4. بعد ذلك تستطيع استخدام مبادئ التصميم الأساسية عند عرض تحليل البيانات الخاص بك مثل تحرير الصور والخط والطباعة وغيرها. ومن المهم أن يكون لديك فهم قوي للفئات المختلفة المعروضة في قاعدة البيانات، وجميع أنواع المخططات المستخدمة.
5. بعد ذلك يمكنك نشر التمثيل البياني على الإنترنت أو على مواقع التواصل الاجتماعي، بحيث يتم التواصل مع جمهورك من خلال الشرح بلغة واضحة وموجزة باستخدام العناصر السردية التي تعتبر تقنية فعالة في طرق تمثيل البيانات.

أمثلة لاستخدام تمثيل البيانات 

تستخدم الكثير من الشركات الكبيرة طرق تمثيل البيانات المختلفة، ويسعى الكثير من الأشخاص إلى تطوير مهاراتهم في هذا المجال من خلال الكتب والمدونات أو الدورات التدريبية. حيث تشمل الحالات الشائعة الاستخدام لتمثيل البيانات ما يلي:

• تم استخدام تمثيل البياناتْ في المبيعات والتسويق الخاصة بشركة Statista، وحققت بعدها الشركة أرباح كبيرة، وأثرت على اتجاهات حركة العمل بمرور الوقت.
• كما تم استخدام تمثيل البياناتْ في السياسة من خلال الخرائط الجغرافية التي تعرض الأحزاب التي صوتت لها كل منطقة.
• أيضًا استخدمت أحد طرق تمثيل البياناتْ وهي الخرائط التصحيحية في مجال الرعاية الصحية مثل خرائط معدل الوفيات بأمراض القلب، حيث قسمت الخريطة إلى مناطق وكل منطقة لها لون معين يدل على متغير رقمي.
• كذلك يمكن لشركات الشحن استخدام طرق تمثيل البياناتْ وأدواته لتحديد أفضل طرق الشحن العالمية.
• إضافةً إلى استخدامها في التمويل من خلال تحليل كيفية تغير الأسعار مع مرور الوقت.

اقرأ أيضًا: ما هو الإحصاء الوصفي؟ تعريف الإحصاء الوصفي وطريقة استخدامه بإحترافية

تعلم تمثيل البيانات

في عصر التكنولوجيا الذي نعيشه والبيانات الضخمة التي يتم التعامل معا باستمرار أصبحت الحاجة إلى تعلم طرق تمثيل البياناتْ ضرورة ملحة. حيث أصبح اعتماد غالبية الشركات على البيانات، وتحليلها وشرحها لأي شخص يحتاجها. لذلك تم اللجوء إلى الدورات التدريبية على الإنترنت، وهذه قائمة بأهمها:

• تخصص علم البيانات من IBM على منصة Coursera: تم تصنيف هذه الدورة من بين أفضل دورات طرق تمثيل البيانات، مع أكثر من 85 ألف طالب مسجل بالدورة. يتم تعليم الطلاب كيفية الاستفادة من Python لتمثيل البياناتْ، لتمكنهم من استخراج المعلومات وفهم البيانات بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر فعالية.
• تخصص تمثيل البيانات باستخدام Tableau على منصة Coursera: الهدف منها هو إعداد الطلاب وتمكينهم ليصبحوا خبراء في توصيل الآثار العملية لتحليل بياناتهم. كما يعلمهم تبسيط تحليلاتهم من خلال طرح الأسئلة الصحيحة واستخدام Tableau، وكيفية تحليل البيانات ونماذج التعلم الآلي في Tableau.
• كورس تمثيل البيانات باستخدام الاكسيل المتقدم على Coursera: الهدف من هذه الدورة هو مساعدة الطلاب على توسيع مهاراتهم التحليلية من خلال الإجابة على الأسئلة ورواية قصص ببياناتهم. كما يستخدم برنامج Excel لتطوير مهارات المتعلم في طرق تمثيل البياناتْ، لأنه الأداة البرمجية الأكثر استخدامًا ومتاح بسهولة لمعظم الطلاب.
• كورس تحليل وتمثيل البيانات باستخدام Python على يوديمي: تهدف إلى تزويد الطلاب بالمعلومات الكاملة حول بايثون، وكيفية استخدامها بفعالية لتمثيل وتحليل البيانات، كما تغطي NumPy وpandas وكيفية استيراد وتصدير البيانات في Python، وكيفية تصور تلك البيانات باستخدام مكتبات Python، ومشاريع حافظة البيانات، والتعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn.

مزايا تمثيل البيانات

تساعد طرق تمثيل البيانات في تسهيل العمل مع الكم الهائل من المعلومات، كما يكون لهذه الطريقة العديد من المزايا أهمها:

• تتم معالجة البيانات المرئية بشكل أسرع ويكون الخيار المجاني والمدفوع متاحًا.
• وتعرض أدوات التمثيلات البيانية الرؤى التي قد تكون مفقودة في التقارير التقليدية.
• كما تقدم طرق تمثيل البيانات عناصر قابلة للتنفيذ وتغذي البيانات المختلطة.
• كذلك تؤدي طرق تمثيل البيانات الصحيحة إلى زيادة الإنتاجية والمبيعات.
• إضافةً إلى مجموعة كبيرة من مصادر البيانات المتاحة والكثير من طرق تمثيل البيانات.

اقرأ أيضًا: ما هي المستندات المحاسبية؟ تعرف على المستندات المحاسبية وأهم أنواعها.

عيوب تمثيل البيانات

قد يبدو تقديم المعلومات باستخدام طرق تمثيل البيانات بسيطًا بعض الشيء، لكن قد يتم في بعض الأحيان تحريف البيانات أو استخدامها في نمط خاطئ أو تفسيرها بشكل خاطئ. لذلك تتمثل عيوب تمثيل البيانات فيما يلي:

• عند استخدام أحد طرق تمثيل البيانات من السهل وضع افتراضات غير دقيقة.
• كما يمكن أن يكون التمثيل البياني خاطئًا.
• إضافةً لذلك، قد يحتوي التمثيل البياني على معلومات متحيزة لجهةً ما.
• أيضًا يمكن أن تضيع الرسائل الأساسية في وسائل الشرح.
• وأخيرًا لا يعني وجود تشابه الآن استمراره إلى الأبد.