الإحصاء الوصفي يتيح تقديم البيانات وتفسيرها بطريقة منظمة، ويعتبر الأسلوب الأمثل لتحليلها وعرضها بشكل دقيق. لذلك، سنقدم لكم عبر منصة تجارتي تعريف الإحصاء الوصفي ومفهومه، كما وسنخط لكم طريقة استخدام الإحصاء الوصفي باحترافية. فلاشك أن علم الإحصاء الرياضي واسع المفاهيم والأنواع التي يتيحها، والإحصاء الوصفي هو نوع منبثق عنه يهتم بدرجة كبيرة بالتعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات للوصول إلى نتائج بحثية هادفة ضمن موضوع الدراسة الذي يجرى على مستوى الشركة، أو بغاية البحث العلمي لبلوغ هدف معين. حيث يملك الإحصاء الوصفي الذي نتكلم عنه استخدامات معينة، وأنواع وأقسام محددة، كما وله بعض المميزات والعيوب التي نلحظها عند استخدامه، والتي سنبينها في المقال التالي، فتابعوا معنا.
المحتويات
ما هو الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي (باللغة الإنجليزية descriptive statistics )، هو علم الإحصاء المختصّ بتجميع البيانات وعرضها بطريقة مفهومة ومريحة، كما يزود الباحث بمقاييس تلخص البيانات بالشكل الواضح. حيث يتيح الإحصَاء الوصفي توضيح ما يحتاج الباحث لوصفه، سواء وصف عينة ما، أو عمل استنتاجات عن المحيط الذي تمّ اختيار العينة منه.
تساعد الإحصَاءات الوَصفيِة باختصار في وَصف وفهم ميزات مجموعة بيانات محددة من خلال تقديم ملخصات قصيرة حول العينة ومقاييس البيانات. وإن أكثر أنواع الإحصَاء الوَصفي المعترف بها هي مقاييس المركز التي تتمثل بالمتوسط والوسيط والمدى، والتي تُستخدم في جميع مستويات الرياضيات والإحصاء تقريبًا.
اقرأ أيضًا: ما هي الحوسبة السحابية؟ ما المقصود بالسحابة Cloud؟ وما أهم أنواع الخدمات السحابية؟
تعريف الإحصاء الوصفي
يمكن تعريف الإحصاء الوصفي بأنه مجموعة من العمليات الرياضية التي توصف سمات البيانات الأساسية في دراسة ما تتضمن مجموعة معينة من البيانات. قد تمثل تلك البيانات مثلًا عينة من السكان، أو تمثيل للسكان، فيوفر الإحصَاء الوَصفي إمكانية لتوفير ملخصات بسيطة حول العينة وكل ما يتعلق بها من مقاييس.
كما ويعبر الإحصَاء الوصفي عن مجموعة الطرق التي توصف الخصائص الرئيسية للبيانات بشكل كمي، وعبر استخدام الجداول والمخططات البيانية، وذلك من أجل تسهيل فهمها لدى المستخدمين. مثلًا يقدم مقياس المتوسط الحسابي الذي يقيس كميات الإحصَاء الوَصفي معلومات عن أداء الطلاب، ويعكس محتوى البيانات الخاصة بعلامات كل مادة بحيث تصبح واضحة ومفهومة، وبدون الحاجة لقياس مجموعة البيانات الكبيرة وتحليلها.
أهمية الإحصاء الوصفي
تتمثل أهمية الإحصاء الوصفي بالعديد من النقاط التي سنبينها في القائمة التالية:
- يساعد الإحصَاء الوَصفي على الوصول لنتائج الدراسات التجريبية والميدانية.
- يتيح حساب جميع المقاييس التي تصف طبيعة البيانات التي جمعت أثناء الدراسة التحليلية.
- يساهم الإحصَاء الوَصفي بتقييم وقراءة النتائج المتعلقة بالدراسات البحثية.
- يساعد الوصول لكافة الأهداف والنتائج المطلوبة في تنفيذ الدراسات الإحصائية.
- يحلل جميع البيانات والمعلومات، وبالتالي يمنح سهولة الوصول للنتائج النهائية.
- يساعد باتخاذ القرارات ضمن الدراسة بشكل سليم.
- يمكن من خلال الإحصَاء الوَصفي القيام بعملية التنبؤ الاستدلالي.
اقرأ أيضًا: تخصص التصميم الجرافيكي | ما أهم أنواع التصميم الجرافيكي وكيف تحترف مجال التصميم؟
طريقة استخدام الإحصاء الوصفي باحترافية
تتمثل طريقة استخدام الإحصاء الوصفي باحترافية بتلخيص الأعداد الإجمالية ووصفها. إن النظر إلى الأرقام الإحصائية والمقاييس المرتكزة على الإحصَاء الوَصفي مثل المتوسط، أو الوسيط، أو المنوال، أو المدى يساعد المدراء على مراقبة أنشطة الأعمال واتخاذ القرارات الصائبة ضمن أي دراسة يتم إجراؤها. فغالبًا لا تُظهر الأرقام نفسها النتيجة الإحصائية النهائية، لذلك يتم استخدام النسب أو الأرقام الإحصائية التي تمثل العلاقات لتسهيل آلية العمل .
كما ويمكن استخدام الإحصاء الوصفي بطريقة احترافية للنظر في الاتجاهات، وفهم العلاقات بين الأرقام واتخاذ قرارات العمل السليمة. فعلى سبيل المثال، بحال كنت مديرًا إقليميًا يشرف على 15 وكالة سيارات مختلفة. سيفيدك كثيرًا اللجوء لاستخدام الإحصَاء الوَصفي في عملك. لأنك سوف تحتاج لتتبع المبيعات شهريًا، وعدد المركبات المباعة، وعدد الباعة، والمبيعات لكل شخص، والتكاليف التشغيلية، وأوقات التسليم، وغيرها من المعلومات. حينها يمكنك استخدام هذه المعلومات الإحصائية ومقاييس الإحصَاء الوَصفي للقيام بذلك بسهولة. أو إذا احتجت إلى نقل أحد أعضاء المبيعات إلى متجر مختلف، أو إدراك أنك بحاجة إلى المزيد من المخزون المتاح خلال أشهر معينة. بإمكانك أن تتبع أحد مقاييس الإحصاء للقيام بذلك، مما يساعدك أيضًا على تعظيم موارد الشركة وزيادة أرباحها
أو ربما أنت مدير متجر إقليمي وتشعر بالقلق بشأن المدة التي يتعين على العملاء انتظارها لتسجيل المغادرة. وترى العملاء يصطفون في طوابير متعددة مع صراف واحد. فأنت تقيس متوسط طول الوقت الذي يستغرقه العملاء لإكمال معاملاتهم لمدة شهر. ثم يمكنك لاحقًا عبر استخدام مقياس الإحصَاء الوَصفي بترتيب العملاء في نسق واحد مع العديد من الصرافين، وقياس متوسط طول الوقت للمعاملة. ستلاحظ أنه على الرغم من أن العملاء يستغرقون وقتًا أطول في السير إلى الصراف المتاح التالي، إلا أنك سوف تستفد من الإبلاغ عن المعاملات الإجمالية بشكل أسرع. وبالتالي عندما تتوسع الشركة وتبني متجرًا آخر، فإنك ستطلب على وجه التحديد تصميمه بخط انتظار واحد وفقًا للنتائج التي توصلت إليها لإثبات الطلب.
اقرا أيضًا: شرح النشر الإلكتروني | ما هو النشر الإلكتروني؟ وكيف تربح منه آلاف الدولارات؟
أنواع الإحصاء الوصفي
تبين لنا من تعريف الإحصاء الوصفي أنه يساهم باكتشاف جميع البيانات الخاصة بالبحث، والتي يتم تمثيلها عبر مجموعة من الأرقام والرسومات. وبالتالي ترتكز مقاييس الإحصَاء الوَصفي على توزيع البيانات وفقًا لرسوم بيانية وجداول توضيحية لوَصف تلك البيانات وفهمها وتحليلها. وانطلاقًا من ذلك، هنالك نوعين من مقاييس الإحصَاء الوَصفي ألا وهما:
- مقاييس النزعة المركزية: التي تستخدم في الأبحاث الإدارية، وتعتبر من أهم وأفضل المقاييس التي تناقش وتحلل البيانات وتتيح الوصول إليها بشكل فعال. وتتمثل مقاييس النزعة المركزية بالأنواع التالية:
- الوسط الحسابي: الذي يتمثل بقسمة مجموع البيانات على حجم العينة.
- الوسيط: الذي يوضح فيما إذا كان مقياس البيانات ترتيبي أو مئوي، ويحسب بطريقة مختلفة. بحيث إذا كان عدد البيانات فردي، يكون الوسيط القيمة التي تتوسط العدد، بينما إذا كان زوجي، فيحسب من خلال قسمة القيمتين المتوسطتين على الرقم 2.
- المنوال: الذي يُحدّد من خلال رقم البيانات الأكثر تكرارًا ضمن مجموعة البيانات.
- مقاييس التشتت: تساعد مقاييس التشتت تحليل وتفسير طريقة التشتت المتعلقة بتوزيع البيانات. ومن أهم مقاييس التشتت هي:
- المدى: الذي يحسب من خلال الفرق ما بين أعلى واقل قيمة من قيم البيانات.
- معامل التشتت: الذي يستخدم في مقارنة سلسلتين مختلفتين من متوسطات البيانات، وحصرًا عندما تكون الوحدة الخاصّة بالقياس مختلفة.
- التباين: يحسب معامل التباين بعد الحصول على مجموع المسافات التربيعية بفترات التوزيع الإحصائي، وقسمته على عدد الفترات الكلي الموجود في ذلك التوزيع.
- الانحراف المعياري: يتم حسابه عبر احتساب الجذر التربيعي الخاص بقيمة التباين.
اقرأ ايضًا: أهم اسئلة مقابلة عمل | أجوبة أكثر أسئلة شائعة خلال المقابلات الشخصية
مثال عن الإحصاء الوصفي
على سبيل المثال سجل مئة طالب في وحدة دراسية معينة، وكنت تريد معرفة الأداء العام لأولئك الطلب وكيفية توزيع العلامات النهائية. حينها يمكنك استخدام الإحصاء الوصفي بعد الحصول على العلامات كبيانات أولية، وحسابها بأحد مقاييس الإحصاء كالمتوسط الحسابي لتحديد الأداء العام للطلاب وتوزيع العلامات.
إليك مثالًا أكثر تجريدًا: ضع في اعتبارك مجموعة البيانات {2 ، 5 ، 7 ، 6 ، 8 ، 9 ، 5 ، 7 ، 10 ، 4}. إذا أردت حساب متوسط مجموعة البيانات هذه، يتم حسابه بأخذ مجموعة البيانات وقسمة هذا المجموع على حجم مجموعة البيانات. أي يتم تقسيم مجموع هذه البيانات ويساوي 63 على عددها 10 ليساوي 6.3. وهي قيمة المتوسط الحسابي الذي يعتبر أحد مقاييس الإحصَاء الوَصفي.
الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي
يتم استخدام الإحصَاء الوصفي لوصف السمات الأساسية للبيانات في الدراسة. إذ توفر ملخصات بسيطة حول العينة والمقاييس. إلى جانب تحليل الرسومات البسيطة، وبالتالي تشكل أساسًا لكل تحليلٍ كمي للبيانات تقريبًا.
يكمن الفرق بين الإحصَاء الوَصفي والإحصاء الاستدلالي. أنه باستخدام الإحصائيات الوصفية، فأنت ببساطة تصف ما هو أو ما تظهره البيانات. بينما باستخدام الإحصائيات الاستدلالية، تحاول الوصول إلى استنتاجات تتجاوز البيانات المباشرة وحدها. على سبيل المثال ، نستخدم الإحصائيات الاستدلالية لمحاولة الاستدلال من بيانات العينة على ما قد يعتقده السكان. أو نستخدم الإحصائيات الاستدلالية لإصدار أحكام حول احتمال أن يكون الاختلاف الملحوظ بين المجموعات موثوقًا أو متوقع حدوثه بالصدفة في هذه الدراسة. وبالتالي ، فإننا نستخدم الإحصائيات الاستدلالية لعمل استنتاجات من بياناتنا إلى شروط أكثر عمومية؛ بينما نستخدم الإحصائيات الوصفية ببساطة لوصف ما يجري في بياناتنا.
أقسام الإحصاء الوصفي
يقسم الإحصَاء الوَصفي من تعريفه إلى ثلاث مجموعات، وذلك وفقًا للأهداف التي يحققها في مبدأه، والتي يمكن تبيانها على الشكل التالي:
- وصف المعلومات والبيانات المتواجدة على هيئة عينات مدروسة.
- وكذلك وصف تلك المعلومات والبيانات من خلال مجموعة من القيم مثل قيمة الوسيط، أو المتوسط الحسابي، أو الانحراف المعياري الذي يعد أهم تلك القيم.
- تحليل البيانات والمعلومات، وجمعها، وإيجاد القيم السابقة لها. وبالتالي معرفة طبيعة البيئة التي أخذت منها العينة.
مميزات الإحصاء الوصفي
من أبرز مميزات الإحصاء الوَصفي هي:
- إمكانية استخدامه بتحليل وجمع البيانات وفقًا لمقاييس عديدة.
- يسهل إجراء العمليات الرياضية والحسابية التي تجرى في الشركات والمؤسسات، أو في نطاق البحث العلمي.
- يتيح الوصول للنتائج المتعلقة بالدراسات البحثية بسهولة.
- يفيد بتحقيق جميع أهداف الدراسات البحثية التي يتم على أساسها استخدام الإحصَاء الوَصفي ومقاييسه.
عيوب الإحصاء الوصفي
على الرغم من الاستخدامات الكثيرة للإحصَاء الوَصفي وتسهيله للعديد من العمليات الرياضية على عدة أصعدة. إلا أنه هنالك بعض العيوب لاستخدامه والتي تتمثل بما يلي:
- يتعامل الإحصَاء الوَصفي مع مجموعات فقط، وليس مع قيم فردية.
- يطبق الإحصَاء الوَصفي بشكل أفضل على البيانات الكمية، أي التي تتغير كميًا.
- ليس بالإمكان تطبيق قيم الإحصائيات الوصفية على البيانات غير المتجانسة.
- تكون النتائج مضللة وغير واضحة بحال لم تحلل البيانات بالشكل الدقيق، أو لم تجمع وتفسر بعناية كاملة.
الأسئلة الشائعة؟
لوصف خصائص العينة، أو مجموعة البيانات بالاعتماد على مقاييس الإحصاء الوصفي كالانحراف المعياري أو المدى أو المتوسط الحسابي.
كلا، لأن تلك الأساليب الاستنتاجية منفصلة عن الإحصائية، ومطلوبة بشكل أساسي لفهم تفاعل المتغيرات فيما بينها.
هو فرع رياضيات تطبيقية تتضمن وصف الاستنتاجات وتحليلها وجمعها بالاعتماد على التفاضل والجبر الخطي والاحتمالات.
الإحصاء يلعب دور أساسي في الطب الحديث، ويساعد الباحثون على تحليل البيانات وتفسيرها من التجارب الطبية.
وفي الختام، وبعد معرفة الإحصاء الوصفي وتعريفه وطريقة استخدامه بطريقة احترافية. يتبين لنا تعدد الاستخدامات التي يتيحها الإحصاء الوصفي في مجالات عديدة، والتي يمكن من خلالها تسهيل إجراء العمليات الرياضية.
