التزييف العميق Deepfake | كيف تعمل هذه التقنية وكيف تهدد حياتنا؟

التزييف العميق Deepfake التقنية التي تشكل قلقًا للتقدم التكنولوجي. إذ إنها تتعامل مع مقاطع الفيديو باستخدام أجهزة كمبيوتر عالية الطاقة والتعلم العميق. والنتيجة هي مقطع فيديو واقعي للغاية لحدث لم يحدث أبدًا. على سبيل المثال، شخصية تاريخية تلقي خطابًا لم تلقيه في الواقع، أو ممثل مشهور يفعل أو يقول أشياءً لم يفعلها أو يقولها. لذا وعبر منصة تجارتي سنقدم لك ما تحتاج معرفته عن التزييف العميق Deepfake. وكيف تعمل تقنية التزييف العميق Deepfake، وكيف تهدد حياتنا؟ تابع معنا.

اقرأ أيضًا: التسويق الاجتماعي Social Marketing | ما هو؟ وما اهم مراحله؟.

ما هي تقنية التزييف العميق

تقنية التزييف العميق Deepfake هي عبارة تأتي من مصطلح “التعلم العميق” و “المزيف”. في حين أنه لا يحتوي على تعريف واحد متفق عليه عالميًا، فإن التزييف العميق يعني عمومًا أن الشخص الموجود في مقطع فيديو قد تم استبداله بمظهر شخص آخر. في الأساس، التزييف العميق عبارة عن صورة أو صوت أو مقطع فيديو تم التلاعب به بواسطة التعلم الآلي (ML)، والذكاء الاصطناعي (AI) لجعلها تبدو وكأنها ليست كذلك. لكن إن تقنية التزييف العميق Deepfakes ليست مقاطع فيديو تمت إعادة صياغتها بواسطة برنامج تحرير الفيديو. إذ يتم إنشاؤها بواسطة تطبيقات أو خوارزميات متخصصة، عن طريق مزيج من مقاطع الفيديو القديمة والحديثة الصنع. حيث تعمل تطبيقات التزييف العميق هذه، المتجذرة في التعلم الآلي، على تفكيك السمات الدقيقة لوجه شخص ما وتعلم كيفية التلاعب بها بناءً على الظروف الفردية للفيديو، ويمكن بعد ذلك دمج هذه التلاعبات في فيديو ثانٍ، مما يؤدي إلى إنشاء جديد تمامًا.

كيف بدأت تقنية التزييف العميق

بدأ الناس يدركون تقنية التزييف العميق deepfake عندما نشر مستخدم Reddit يُدعى “Deepfakes” أنه طور خوارزمية التعلم الآلي (ML) التي يمكن أن تنقل وجوه المشاهير بسلاسة إلى مقاطع الفيديو الإباحية. بالطبع، قدموا عينات وسرعان ما أصبح الخيط مشهورًا جدًا، مما أدى إلى إنتاج subreddit الخاص به. لذا اضطر مديرو الموقع إلى إيقاف تشغيله لكن بحلول هذا الوقت أصبحت التكنولوجيا معروفة ومتاحة، وسرعان ما استخدمه الناس لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة، معظمها من السياسيين والممثلين.

اقرأ أيضًا: 9 تطبيقات للذكاء الاصطناعي لن تستطيع الاستغناء عنها لعام 2023.

عناصر تقنية التزييف العميق Deepfake

الإجراءات الداخلية لخوارزمية التزييف العميق معقدة. لكن التركيبة السرية للخوارزميات تتكون من عنصرين مهمين.

• الأول هو أنهم يطورون فهمًا عميقًا لوجه شخص ما ويتعلمون كيفية تعيين هذه السمات على وجه آخر. نظرًا لأن معظم الناس لديهم أفواه وعيون وأنوف في نفس المكان تقريبًا، يمكن لخوارزمية التزْييف العميق تحليل خصائص هذا التشريح وتعلمه بمستوى استثنائي من التفاصيل. ثم تتم معالجة الميزات الموجودة في مقطع فيديو ثانٍ لمطابقة الميزات التي تمت رؤيتها في الفيديو الأول. تقوم الخوارزمية بكل ذلك مع الحفاظ على النمط العام للفيديو الأصلي ومظهره.
• خاصية أخرى مثيرة للاهتمام لخوارزمية التزيْيف العميق هي أنها تتكون من قطع تعمل في معارضة بعضها البعض. نظرًا لأن قطعةً واحدةً تصنع بيانات زائفة، فهناك جزء ثانوي يتم تدريبه على الإبلاغ عن هذه البيانات المزيفة، مما يساعد على تحسين النتائج من خلال الإشارة إلى ما يبدو أنه مزيف. إذ يمكن لبرنامج التزييف العميق أن يعمل كمدرب ومعلم خاص به لتحسين الإخراج.

كيف تعمل تقنية التزييف العميق

يستغل فيديو التزييف العميق نموذجين للتعلم الآلي (ML). حيث يُنشئ أحد النماذج عمليات تزوير من مجموعة بيانات لعينة من مقاطع الفيديو. بينما يحاول الآخر اكتشاف ما إذا كان الفيديو احتياليًا بالفعل. لكن عندما يتعذر على النموذج الثاني معرفة ما إذا كان الفيديو مزيفًا، فمن المحتمل أن يكون التزييف العميق قابلًا للتصديق بدرجة كافية للمشاهد البشري. إذ تسمى هذه التقنية شبكة الخصومة التوليدية (GAN). حيث تعمل GAN بشكل أفضل عندما تكون مجموعة البيانات التي يمكنها العمل معها كبيرة. هذا هو السبب في أن الكثير من لقطات التزييف العميق المبكرة تميل إلى إبراز السياسيين ومشاهير الترفيه. إذ أن لديهم العديد من مقاطع الفيديو التي يمكن لـ GAN استخدامها لإنشاء صور مزيفة واقعية للغاية.

اقرأ أيضًا: ما هو التسويق الحديث؟ وما هي أهم مميزاته وطريقة تطبيقه.

ما هي استخدامات التزييف العميق

هناك استخدامات شائعة لتقنية deepfake، وهي:

• يمكن أن تساعد تقنية التزييف العميق للصوت الأشخاص على بث أصواتهم العادية بعد تعرضهم للتلف، أو الضياع بسبب المرض أو الإصابة.
• كما يمكن أيضًا استخدام تقنية Deepfakes لإخفاء وجوه الأشخاص الذين هم في مواقف حساسة وخطيرة، مع السماح لهم بقراءة شفاههم وتعبيراتهم.
• يمكن استخدام تقنية Deepfake لتحسين الدبلجة في الأفلام الأجنبية، والمساعدة في إصلاح الوسائط القديمة والتالفة، وحتى إنشاء أنماط فنية جديدة.

أنواع التزييف العميق

الآن بعد أن بينا ما هي تقنية التزييف العميق، دعونا نفكر في أنواعه المختلفة:

• التزييف العميق النصي: في الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). كان يُفترض أنه سيكون من الصعب على الآلة القيام بنشاط إبداعي مثل الرسم أو الكتابة. لكن أصبح هناك تقدم سريع يتمثل بإمكانية كتابة النثر الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بأعلى درجات التماسك البشري، ومن خلال النماذج والمكتبات اللغوية القوية، يمكن لأدوات البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الآن تأليف النثر ببراعة وتماسك شبيه بالإنسان.
• فيديو Deepfake: السلاح الأساسي لمجرمي Deepfake هو إنشاء صور ومقاطع فيديو مزيفة. نظرًا لأننا نعيش في عالم الوسائط الاجتماعية المنتشر في كل مكان، حيث توضح مقاطع الفيديو والصور الحوادث والقصص بشكل متكامل التنسيق، فهي أكثر أنواع التزييف العميق استخدامًا.
• التزييف العميق للصوت: النصوص والصور ومقاطع الفيديو ليست هي الأشياء الوحيدة التي تستطيع الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي القيام بها. إذ يمكنهم أيضًا استنساخ صوت بشري، وكل ما نحتاجه هو مستودع بيانات يحتوي على شريط صوتي لشخص يجب تقليد صوته. كما ستكون خوارزميات Deepfake قادرةً على التعلم من جمع البيانات هذه وتكرار صوت شخص معين. بالإضافة إلى ذلك تم تقديم برامج تجارية مثل Lyrebird، وDeep Voice.
• التزييف العميق على وسائل التواصل الاجتماعي: يمكن للمرء استخدام ابتكار deepfake جنبًا إلى جنب مع إنشاء قصص أو مدونات لإنشاء ملف تعريف مزيف على الإنترنت يصعب على المستخدم العادي اكتشافه.
• التزييف العميق المباشر: تقنية Deepfake متطورة بشكل مذهل، مما يسمح للشركات بإنشاء نسخ إعلانية. على سبيل المثال، يغير مستخدمو Youtube بالفعل وجوههم في الوقت الفعلي باستخدام برنامج جديد للتْزييف العميق كبرنامج DeepFaceLive وهو برنامج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكنه تحويل رؤيتك إلى شخص آخر عبر مؤتمرات الفيديو وشبكات البث.

فوائد تقنية التزييف العميق

يمكن أن توفر تقنية Deepfake الفوائد التالية للمسوقين:

• يخفض تكلفة حملات الفيديو. إذ يمكن للمسوقين الذين يستخدمون تقنية التزييف العميق توفير المال من ميزانيات حملات الفيديو الخاصة بهم لأنك لست بحاجة إلى ممثل شخصي. بدلًا من استخدام ممثل شخصيًا، يمكن للمسوق شراء ترخيص لهوية الممثل. يمكنك بعد ذلك استخدام التسجيلات الرقمية السابقة للممثل، وإدراج الحوار المناسب من نص للممثل وإنشاء فيديو جديد.
• تحسين الحملات متعددة القنوات: نظرًا لأنك لست بحاجة إلى استخدام ممثلين شخصيًا لحملة ما، يمكنك إعادة تعيين الغرض من المحتوى الحالي لقنوات التسويق المختلفة لوقت أقل وأموال أقل. ذلك بدلًا من إعادة التشغيل لتناسب الأغراض المختلفة لقنوات مختلفة، ويمكنك بدلًا من ذلك تعديل مقاطع الفيديو، أو استبدالها لإنشاء حملة اجتماعية مدفوعة.
  يمكن أن يوفر تجربة مخصصة للغاية للعملاء. إذ يمكن أن توفر العلامة التجارية للعملاء الأفراد رسائل وتجارب أكثر صلة بناءً على تفضيلاتهم الشخصية، مثل لون بشرتهم.

اقرأ أيضًا: أربح أنواع المدونات | أفضل 17 نوع من أنواع المدونات المربحة.

كيفية اكتشاف التزييف العميق

إليك بعض الأشياء التي يجب البحث عنها أثناء تحديد مقاطع الفيديو المزيفة:

• وضعية غير ملائمة للوجه: إذا كان وجه الشخص يشير في اتجاه وأنفه يشير إلى الاتجاه الآخر.
• حركة الجسم غير الطبيعية: عندما يبدو شخص ما مشوهًا، أو أن حركاته ليست سلسة ومفككة.
• تلوين غير طبيعي: يعد تغير اللون والظلال في غير محله ولون البشرة غير الطبيعي علامات على أنك تشاهد مزيفًا عميقًا.
• المحاذاة غير الصحيحة: عندما تكون المرئيات غير محاذاة أو ضبابية.
• الصور التي تبدو غير طبيعية عند التكبير أو الإبطاء: إذا شاهدت مقطع فيديو على شاشة أكبر وقمت بالتكبير، فيمكنك الانتباه أكثر لأشياء مثل مزامنة الشفاه السيئة.
• صوت غير متسق: تقضي تقنية Deepfakes وقتًا أطول على صور الفيديو بدلًا من إصلاح الصوت. لذا ابحث عن نطق كلمات غريبة أو ضوضاء رقمية في الخلفية.
• غياب الوميض: يمكنك رؤية وجه شخص ما ومعرفة ما إذا كان يقول شيئًا ما دون أن تضرب جفنًا. هذه علامة جيدة جدًا لاكتشاف التزييف العميق.

اقرأ أيضًا: أهم أنواع شبكات التواصل الاجتماعي لترويج علامتك التجارية وبضاعتك 2023.

ما هي مخاطر تقنية Deepfake

في الوقت الحالي، تجعل حداثة مقاطع الفيديو المزيفة العميقة مشاهدتها رائعة وممتعة. لكن الكامن تحت سطح هذه التكنولوجيا التي تبدو مسليةً هو خطر يمكن أن يخرج عن السيطرة، كالتالي:

• تتطور تقنية Deepfake إلى درجة يصعب فيها على الأرجح تمييز مقاطع الفيديو المزيفة عن مقاطع الفيديو الحقيقية. إذ قد يكون لذلك عواقب وخيمة، خاصة على الشخصيات العامة والمشاهير.
• قد تتعرض الوظائف والحياة للخطر بل وتتعرض للدمار التام بسبب تقنية التزييف العميق. كما يمكن للأشخاص ذوي النوايا الحارقة استخدام هذه لانتحال شخصية الناس والاستفادة من أصدقائهم وعائلاتهم وزملائهم.
• كما يمكن حتى استخدام مقاطع فيديو مزيفة لزعماء العالم لبدء حوادث دولية وحتى حروب.

اقرأ أيضًا: ما هو عنوان URL | ما هي مكوناته وما طريقة كتابته الصحيحة للمواقع.

هل من الممكن اكتشاف التزييف العميق

في الوقت الحالي، لا يزال من الممكن اكتشاف التْزييف العميق الناتج بشكل سيئ بالعين المجردة. إذ إن الافتقار إلى الفروق الدقيقة البشرية، مثل الوميض والتفاصيل التي قد تكون متقطعةً، مثل الظلال ذات الزوايا الخاطئة، هي تفاصيل يسهل عادةً اكتشافها.

ولكن نظرًا لأن التكنولوجيا أصبحت أكثر تقدمًا وتحسن عمليات GAN، فسيكون من المستحيل معرفة ما إذا كان الفيديو أصليًا أم لا. حيق سيستمر مكون GAN الأول الذي ينشئ عمليات التزوير، في التحسن. وبمرور الوقت ستتجاوز قدرتنا البشرية على التعرف على ما هو حقيقي وما هو مزيف.

كيف تهدد تقنية التزييف العميق حياتنا

نتائج تقنية التزييف العميق عبارة عن مقطع فيديو اصطناعي يمكن استخدامها بنية حسنة أو سيئة. لذا عند التفكير في مقطع فيديو اصطناعي، ليس من الصعب تخيل سبب كونه خطيرًا، فهناك خطر واضح يتمثل في أن الكلمات أو الأفعال الاصطناعية لشخص ما قد تدفع شخصًا ما إلى فعل شيء سيء أو خطير. لكن هناك خطر إضافي يتمثل في أن مقاطع الفيديو الاصطناعية قد تبدأ في تقويض موثوقية مقاطع الفيديو الأصلية. حيث يشعر خبراء الخصوصية بالقلق لأسباب مفهومة من احتمال استخدام التزييف العميق لنشر معلومات مضللة على وسائل التواصل الاجتماعي أو تجاوز تدابير الأمان مثل منصات المصادقة البيومترية.

اقرأ أيضًا: عقوبات محركات البحث | كيف تتجنب عقوبات غوغل وكيف تتعامل معها.

ما هو التزييف الضحل

التزييف الضحل Shallowfake هو عبارة عن مقاطع فيديو يتم التلاعب بها باستخدام أدوات التحرير الأساسية، مثل استخدام تأثيرات السرعة، لإظهار شيء مزيف. في الواقع، بعض مقاطع الفيديو المزيفة الضحلة تجعل الأشخاص يبدو ضعيفًا عند إبطائهم أو عدوانيتهم بشكل مفرط في حالة تسريعهم. على سبيل المثال، فيديو نانسي بيلوسي الذي تم إبطاؤه لجعلها تبدو في حالة سكر.

وفي الوقت نفسه، من الأمثلة على التزييف الضحل السريع مقطع الفيديو الذي غرّدته سارة ساندرز لمراسل CNN جيم أكوستا. مما جعله يبدو أكثر عدوانية مما كان عليه بالفعل أثناء التحدث إلى أحد المتدربين.

ما هو الفرق بين Deepfake وShallowfake

لا يتطلب إنشاء مزيفة ضحلة استخدام أنظمة التعلم العميق. ولكن لمجرد أن مقاطع الفيديو الضحلة لا تستخدم الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تختلف كثيرًا من حيث الجودة أو الكمية مقارنةً بالتزييف العميق. إذ يشير الاسم فقط إلى كيفية إنتاج الفيديو، وما هي التقنيات (أي التعلم العميق) التي تم تجنبها لإنشائه.

هل من السهل التعرف على الزيفيات الضحلة

في حين أنه من الأسهل معرفة ما إذا كان الفيديو مزيفًا ضحلًا لأنه تم إنشاؤه بشكل فظ أكثر من التزْييف العميق. إذ يعتقد السياسيون والأكاديميون وغيرهم من الخبراء أنه لا يزال من الممكن أن يتسبب في الكثير من الضرر للموضوع. وحتى إذا كان من السهل تحديد موقع الفيديو الحقيقي (على سبيل المثال، قبل التعديل الوهمي الضحل) على الإنترنت، فلا يزال نشر المحتوى الوهمي دون التفكير مرتين.

إلى هنا نكون قد انتهينا من تبيان ما هي تقنية التزييف العميق Deepfake، وكيف تعمل هذه التقنية وكيف تهدد حياتنا؟ بالإضافة إلى مخاطر التْزييف العميق. لذا انتبه جيدًا عزيزي القارئ فهذه التقنية خطيرة وأصبح من الصعب على الأشخاص العاديون اكتشافها.

الأسئلة الشائعة؟